Tempus AI（简称Tempus）是一家专注于生物技术和医疗健康领域的科技公司，其使命在于通过实际应用人工智能技术来推动医疗保健领域的创新，从而释放精准医疗的潜力。
公司构建了Tempus平台，该平台包含技术基础设施和操作系统两大部分。技术基础设施旨在解决医疗数据孤岛化问题，操作系统则负责将生成的数据转化为有价值的信息。凭借其独特的技术，Tempus已经建立起全球最大的临床和分子肿瘤学数据库之一。
自2016年推出以来，Tempus平台已经积累了超过9亿份文档，这中间还包括超过560万份匿名患者记录。这些记录不仅包括约13亿页丰富的临床文本，公司还利用它们来训练其大型语言模型。此外，数据库中还包括超过100万条带有图像数据的记录、超过90万条带有基因组信息相关的匹配临床记录，以及超过22万条带有完整转录组谱的记录。
Tempus AI目前服务的用户群体包括全球95%的大型制药公司及逾7000名医生。公司上市后，首日股价上涨8.78%，收于每股40.25美元，市值逾66亿美元。Tempus AI正通过其先进的技术和数据库积极推动医疗行业的进步，为未来的健康保健提供创新性解决方案。
Tempus的创始人是知名创业者埃里克·莱夫科夫斯基（Eric Lefkofsky），他生于1969年，毕业于密歇根大学法学院。早年，莱夫科夫斯基通过创办童装公司初尝商业成功，随后在互联网兴起时期创立了多个企业，包括礼品网站Starbelly、打印采购服务企业InnerWorkings、货运物流公司Echo Global Logistics和广告分析公司MediaBank。
莱夫科夫斯基最为人所知的身份是团购先驱Groupon（美国的美团）的联合发起人，该公司在2011年11月在纳斯达克上市，市值一度超过177亿美元，使他的财富达到了数十亿美元。
2015年，莱夫科夫斯基的妻子伊丽莎白被诊断患有乳腺癌。在寻找治疗资源的过程中，他意识到尽管基因测序能够给大家提供癌症患者的基因组信息，但缺乏可靠的临床数据来确保靶向治疗的有效性与安全性。医院也没办法提供完整的数据，这一点让他感到深深的无奈。
他想象，若能够集成全美的医疗数据，供医生参考制定更精准的治疗方案，那么癌症治疗的效果将会大幅度的提高。正是出于这一痛点的驱动，他决定创立Tempus公司。
Tempus致力于整合和利用医疗数据，通过先进的人工智能技术，帮助医疗界实现个性化治疗的愿景。公司通过建立庞大的临床和分子肿瘤学数据库，已经积累了大量的医疗文档和数据，为医生和研究人员提供支持和指导。Tempus的成立不仅是对医疗科技领域的一次重大革新，也是莱夫科夫斯基在创业生涯中的又一次积极探索和创新实践。
基于tempus平台所提供的医疗数据库及其配套的数据实时存储传输和多模态分析能力。其主要的商业模式主要围绕其三条产品线展开，包括基因组学、数据和服务以及AI应用。其中tempus通过结构化处理和协调数据，使其构建了一套专属的、且可形成自循环的商业闭环逻辑。每一条产品线都能够在一定程度上促进和增加另外产品线，从而使tempus可以在其经营的每个市场中创造网络效应。
从基因组学开始，其产生的大量分子数据保证了tempus拥有全世界最大的分子诊疗数据库这一优势，同时又反过来促进了数据和服务业务的商业化，让tempus能够为其生命科学的客户提供更丰富的数据服务，例如临床试验数据的匹配。且跟着时间的推移，基因组学以及数据和服务可以在一定程度上促进AI应用或算法产品线的部署，通过这一些产品线tempus可通过人工智能模型帮助患者获得最佳治疗，并更广泛地推进研究。
因此，tempus独特的商业模式使得它的客户能够从不同产品线中以不同方式提供的数据中释放价值。且通过售卖服务获得的一线临床数据进一步巩固了tempus的数据库优势，强化了其在精准医疗赛道中的独有壁垒。下面将对tempus的三条产品线进行深入的研究介绍。
基因组学产品线利用tempus的实验室为医疗保健提供商、生命科学公司、研究人员和其他第三方提供NGS诊断、分子基因分型及解剖和分子病理学测试。tempus的优点是：（1）其拥有在芝加哥、亚特兰大和罗利运营机器人测序实验室，拥有自动化的生物信息学、变异分类和报告，使tempus能够作为高质量、低成本的NGS供应商，广泛服务于应用市场；（2）tempus的实验室拥有临床实验室改进修正案（CLIA）的认证，并获得了美国病理学家学院（CAP）的认可；（3）tempus的基因组学与其他实验室诊断测试提供商不同的是，其许多测试都以某种方式与临床数据相连，这使得其测试套件能够自我学习，随着运行的每个测试都能够变得更准确和精准。
随着tempus不断扩充其实验室测试产品和规模，他们实现了持续改善的利润率。经COVID-19检测影响调整后，2020年、2021年、2022年和2023年，基因组学的收入分别是1.519亿美元、1.95亿美元、1.98亿美元和3.63亿美元。截至2023年3月31日和2024年3月31日，基本组学的收入分别是8210万美元和1.026亿美元。
tempus的癌症测试已经获得了广泛的市场采用，并使tempus平台逐渐积累并保持其世界上最大的临床和分子肿瘤数据库的优势。同时tempus平台也在尝试跨疾病领域拓展，他们盼望跟着时间的推移，在神经心理学、心脏病学和其他拓展的疾病类别中取得类似的成功。
tempus的数据和服务产品线通过两个基本的产品，Insights和试验，促进生命科学公司的药物发现和开发。通过Insights产品，tempus授权相关的临床、分子和成像去识别数据库，并为制药和生物技术企业来提供一套分析和云计算工具。和其他医疗数据提供商不同的是，以往的医疗保健数据集一直是孤立的，往往缺乏重要的上下文信息，如结果和治疗反应数据。而tempus产品旨在解决多种疾病的这一空白，使制药和生物技术公司能够改善整个药物生命周期的决策。
数据和服务产品的客户能按文件付费，也能够最终靠多年数据许可协议访问tempus的临床记录数据库。2023年，tempus与20家最大的上市制药公司中的19家达成合作。截至2023年12月31日，tempus已经签署了剩余合同总价值超过9.2亿美元的合同，这中间还包括约3亿美元的额外潜在未来合同选择。
数据和服务产品线的第二个重点领域是试验，这是一套服务，旨在利用其在肿瘤学领域合作的医生网络，为制药企业来提供临床试验支持，让制药公司有机会接触到难以找到和服务不足的患者群体。这套临床试验匹配产品为TIME，它是建立在tempus近乎实时的数据馈送和利用人工智能加速患者、临床试验地点和临床试验赞助商之间的联系。在tempus提供的试验服务中，其既授权肿瘤学家帮助患者找到临床试验，也授权制药公司招募患者参加他们的试验。
自TIME产品推出以来，有230多个临床试验签署了服务协议。截至2024年3月31日，超过30,000名患者被确定为tempus网络中潜在的试验招募对象。同时基于tempus网络的广度、接近实时访问的数据及与肿瘤学家的关系，未来tempus有机会扩大患者获得美国临床试验的机会并加速临床试验的注册。
截至2020年、2021年、2022年和2023年的12月31日，数据收入分别是3610万美元、6280万美元、1.227亿美元和1.688亿美元。截至2023年3月31日和2024年3月31日，数据收入分别是3360万美元和4330万美元。
人工智能应用产品线专注于开发和提供基于算法的诊断，以及构建和部署临床决策支持工具。tempus的人工智能平台Next，利用机器学习主动识别和减少肿瘤和心脏病患者的护理差距。同时tempus也打算利用大语言模型、生成式AI和临床数据库来开发算法诊断，旨在逐步的提升疾病发现的准确率和更早地提示患者相关的患病风险。
目前，美国有80多家医院使用Next平台，每月对4.4万名患者进行筛查。美国食品和药物管理局（FDA）授予tempus突破性称号。截至2022年12月31日和2023年12月31日，AI应用的年度收入分别是140万美元和550万美元。
人工智能产品线代表了一种新兴的诊断类别，并有可能是在广泛的疾病领域诊断测试中具有高度颠覆性。同时随着数据库的增长，tempus能够扩大产品线，未来人工智能产品线的规模增长潜力远高于其他产品线。同时大规模推出生成式AI应用的能力也是tempus的独特优势。
公司2022、2023年和2024年一季度收入分别是3.2亿、5.3亿及1.4亿美元，净亏损为分别为2.9亿、2.1亿及0.64亿美元。
2018年3月，Tempus完成8000万美元的D轮融资。2018年8月，Tempus完成1.1亿美元的E轮融资，融资总额达3.2亿美元。2019年2月，在CB Insight发布的AI独角兽名录中，Tempus一跃成为药物研发领域估值20亿美元的AI独角兽。
2019年5月，公司完成柏基投资领投的2亿美元F轮融资，诺和诺德、恩颐投资、Revolution、Revolution Growth等跟投。
2020年3月，公司完成1亿美元G轮融资，柏基投资、诺和诺德、恩颐投资、普信集团和富兰克林邓普顿基金共同投资。
2020年12月，公司获得2.5亿美金债务融资资金，柏基投资、诺和诺德、富兰克林邓普顿基金和谷歌共同投资。
2020年12月，公司完成谷歌领投的2亿美元G+轮融资，普信集团、柏基投资、诺和诺德、富兰克林邓普顿基金等跟投。
2022年10月，公司获得3亿美金的融资，这中间还包括1.75亿美金债务融资资金和1亿美金风险投资资金，由Ares Management独家投资。
Eric Lefkofsky，公司创始人，自企业成立以来一直担任tempus的首席执行官与董事会成员。他持有密西根大学学士学位和密西根大学法学院法学博士学位。
Ryan Fukushima，公司首席运营官。在加入tempus之前，他从2014年2月到2015年9月担任Lightbank LLC（一家专门投资技术公司的私人风险投资公司）的常驻企业家兼副总裁，目前担任Pathos AI的联合发起人兼临时首席执行官。他拥有加州理工大学的理学学士学位和密西根大学罗斯商学院的工商管理硕士学位。
Erik Phelps，公司执行副总裁兼首席行政和法律官。他从2017年3月到2020年6月担任tempus的执行副总裁和总法律顾问。在加入tempus之前，他从2013年5月到2017年3月担任Epic Systems Corporation（一家为医疗集团、医院和医疗机构提供电子健康记录的软件公司）的总法律顾问。他持有贝洛伊特学院的文学学士学位和乔治华盛顿大学法学院的法学博士学位。
Andrew Polovin，公司总法律顾问。在加入tempus之前，他担任Uptake Technologies（一家专门从事工业机械人工智能软件的公司）的总法律顾问兼秘书。他持有科尔盖特大学的文学学士学位和西北大学法学院的法学博士学位。
Jim Rogers，公司首席财务官。在加入tempus之前，他从2011年4月至2017年8月在Groupon担任各种财务职务，并领导其北美业务的财务规划和分析。他拥有圣母大学的工商管理硕士学位和北伊利诺伊州大学的硕士学位。
Tempus平台不仅服务于临床诊断检验测试市场，还专注于治疗研发市场。公司预计，仅在肿瘤学和神经精神病学领域，可解决的市场机会超过700亿美元，这中间还包括实体瘤复发和治疗监测领域的市场机会超过200亿美元。
根据Evaluate Pharma的数据，到2023年，生命科学公司的研发支出预计将达到2,620亿美元。Tempus的数据和服务产品线将满足这一市场需求，涵盖500亿美元的临床试验服务市场、510亿美元的生物标志物发现市场，以及180亿美元的“真实世界证据”研究市场。
在2022年10月，GSK宣布扩大与Tempus在精准医学领域的合作，签订了一项为期3年的合作协议。根据协议，GSK将借助Tempus的人工智能平台，共同优化临床试验设计，加速临床注册过程，并确定药物靶点。这一合作预计将明显提高GSK的研发成功率，更快地为患者提供个性化治疗方案。此次合作是继2020年在癌症患者临床注册试验中的合作之后的又一次重要合作，两家公司曾通过创新的数据驱动方法，加速和简化了研究时间表。
Tempus与强生的合作始于2020年11月，旨在推动强生的肿瘤临床开发计划，简化临床试验受试者的招募过程。作为合作的一部分，强生快速加入了TIME Trial Network，使得美国各地的肿瘤学家及其患者能够更迅速、更便捷地发现合乎条件的新型癌症疗法临床试验。仅用了短短10天时间，便开始招募合格的受试者。2021年12月，强生再次与Tempus合作，将Tempus的人工智能技术和真实世界数据应用于Janssen的药物开发中，共同确定潜在的药物靶点，并加速新型癌症疗法的开发过程。
2021年9月，Tempus与阿斯利康达成合作协议，将大量去识别化的数据及相应的人工智能分析工具提供给阿斯利康，用于发现新的药物靶点并将其开发成可用于试验的疗法。
这些合作展示了Tempus在医疗科技领域的领头羊和对精准医疗的承诺，通过创新技术和数据驱动方法，加速药物研发和临床试验过程，为患者提供更个性化和有效的治疗选择。
成立于2015年的Tempus在短短数年内迅速崛起，并成功在纳斯达克上市，首日市值超66亿美元，这一成功不仅得益于其拥有多个领域顶尖人才构成的强大团队，还归功于其创新的业务模式，即将基因组学信息与结构化临床数据相结合，以及规模化的精准医学大数据平台的建设和服务。通过这种整合，Tempus成功将其先进的技术应用于临床试验、临床诊断、个性化治疗方案的制定以及药品审评等多个领域。与全国各地的肿瘤学家、医院及美国临床肿瘤学会（ASCO）的子公司CancerLinQ的合作，使其在数据驱动的精准医疗领域中树立了新的标杆。
在国内，精准医疗也成为了近年来的热门方向。自2015年我国将精准医学纳入“十三五”重大科学技术计划以来，国家在宏观和细致划分领域均提供了相应的政策支持。例如，国家卫健委于2015年4月公布了首批肿瘤基因测序临床应用试点单位，并连续发布了遗传病诊断、产前筛查与诊断、植入前胚胎遗传学诊断和肿瘤诊断与治疗等四个专业的基因测序临床试点名单。仅在2017年，国家就批准了近6亿财政资金用于资助36个“精准医学研究重点专项”项目，显示出政策对该领域的重视和支持程度。
国内的精准医学大数据行业虽起步较晚但生机勃勃，在政策支持下，已迎来了重要的发展契机，有极大的发展空间。不少公司，如医渡云、零氪科技、思派网络、森亿智能等，以及华大基因、贝瑞和康、博奥生物、泛生子、燃石等领先的基因测序公司，都在不同层面热情参加并推动精准医疗的发展。
基因组学数据与临床数据结合的新赛道，将为药物研究、疾病诊断、个性化治疗带来更多可能。未来，能否如Tempus一样，诞生新的独角兽，我们拭目以待。
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